Spring Cloud灰度发布方案----ribbon框架

Spring Cloud灰度发布方案(自定义路由规则)请移步：https://blog.csdn.net/han949417140/article/details/121420529

一、简介

1.1 不停机部署服务策略介绍

蓝绿部署
蓝绿部署的模型中包含两个集群A和B
1、在没有上线的正常情况下，集群A和集群B的代码版本是一致的，并且同时对外提供服务。
2、在系统升级的时候下，我们首先把一个集群（比如集群A）从负载列表中摘除，进行新版本的部署。集群B仍然继续提供服务。
3、当集群A升级完毕，我们把负载均衡重新指向集群A，再把集群B从负载列表中摘除，进行新版本的部署。集群A重新提供服务。
4、最后，当集群B也升级完成，我们把集群B也恢复到负载列表当中。这个时候，两个集群的版本都已经升级，并且对外的服务几乎没有间断过。
详细介绍请参考：https://www.cnblogs.com/aaron911/p/11299422.html
滚动部署
和蓝绿部署不同的是，滚动部署对外提供服务的版本并不是非此即彼，而是在更细的粒度下平滑完成版本的升级。
滚动部署只需要一个集群，集群下的不同节点可以独立进行版本升级。比如在一个16节点的集群中，我们选择每次升级4个节点，过程如下图：
灰度发布（金丝雀发布）
金丝雀发布，与蓝绿部署不同的是，它不是非黑即白的部署方式，所以又称为灰度发布。它能够缓慢的将修改推广到一小部分用户，验证没有问题后，再推广到全部用户，以降低生产环境引入新功能带来的风险。
灰度发布的重点就是制定引流策略，将请求分发到不同版本服务中。比如内部测试人员的请求分发到金丝雀服务，其他用户分发到旧服务中。测试通过之后在推广到全部用户。

部署方式	优势	劣势	描述
蓝绿部署	同一时间对外服务的只有一个版本，容易定位问题。升级和回滚一集群为粒度，操作相对简单	需要维护两个集群，机器成本要求高	两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚。
滚动部署	只需维护一个集群，成本低	上线过程中，两个版本同时对外服务，不易定位问题，且容易造成数据错乱。升级和回滚操作相对复杂	按批次停止老版本实例，启动新版本实例。
灰度发布	新版本出现问题影响范围很小，允许失败，风险较小	只能适用于兼容迭代的方式，如果是大版本不兼容的场景，就没办法使用这种方式了	根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版本。

1.2 eureka RestFul接口

请求名称	请求方式	HTTP地址	请求描述
注册新服务	POST	/eureka/apps/{appID}	传递JSON或者XML格式参数内容，HTTP code为204时表示成功
删除注册服务	DELETE	/eureka/apps/{appID}/{instanceID}
发送服务心跳	PUT	/eureka/apps/{appID}/{instanceID}
查询所有服务	GET	/eureka/apps
查询指定appID的服务列表	GET	/eureka/apps/{appID}
查询指定appID&instanceID	GET	/eureka/apps/{appID}/{instanceID}	获取指定appID以及InstanceId的服务信息
查询指定instanceID服务列表	GET	/eureka/apps/instances/{instanceID}	获取指定instanceID的服务列表
变更服务状态	PUT	/eureka/apps/{appID}/{instanceID}/status?value=DOWN	服务上线、服务下线等状态变动
变更元数据	PUT	/eureka/apps/{appID}/{instanceID}/metadata?key=value	更新eurekametadata元数据

二、灰度发布流程及实现思路

2.1 调用链分析

用户请求==>zuul网关==>服务a==>服务b
1、首先用户发送请求
2、经过网关分发请求到具体服务a
3、服务a 调用服务b接口

灰度发布的核心就是路由转发，如果我们能够自定义网关==>服务a、服务a==>服务b中间的路由策略，就可以实现用户引流，灰度发布。

2.2 请求解析

在这里插入图片描述

新服务A、旧服务A、新服务B、旧服务B均需要注册meta-map元数据version信息。新服务注册version: v2。旧服务注册version: v1
用户请求过来之后，zuul自定义一个过滤器，根据请求头token信息解析出用户信息，再去获取用户灰度配置规则信息。
网关根据灰度配置规则路由到不同新/旧服务A。
请求到达新/旧服务A之后，服务A可能还需要调用服务B相关接口，在服务A中使用AOP在调用方法前进行加强。根据请求头token信息解析出用户信息，再去获取用户灰度配置规则信息。
服务间调用根据灰度配置规则路由到不同新/旧服务B

2.3 资源准备

spring cloud微服务准备
调用链路：用户==>zuul-server==>abTest==> provider-server

服务名	端口	eureka元数据	描述
zuul-server	9000		网关服务
abTest	8083	version: v2	新版本金丝雀服务
abTest	8084	version: v1	老版本服务
abTest	8085	version: v1	老版本旧服务
provider-server	8093	version: v2	新版本金丝雀服务
provider-server	8094	version: v1	老版本服务
provider-server	8095	version: v1	老版本旧服务

路由规则库表

# 用户表
CREATE TABLE `t_user`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nickname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称',
  `head_image` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'head_image',
  `city` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '城市',
  `gender` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '性别 0:男 1：女',
  `user_type` int(2) DEFAULT 0 COMMENT '用户类型（0:普通用户 1:vip）',
  `mobile` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户手机号',
  `status` int(2) DEFAULT 1 COMMENT '用户状态 0：冻结 1：正常',
  `token` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '登录token',
  `token_expires_time` datetime(0) DEFAULT NULL COMMENT 'token过期时间',
  `create_time` datetime(0) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime(0) DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `t_user` VALUES (1, 'hld', NULL, NULL, 1, 0, 'xxxx', 1, 'nm4p2ouy9ckl20bnnd62acev3bnasdmb', '2021-12-01 15:31:09', '2021-08-31 15:31:18', '2021-09-01 16:15:25');
INSERT INTO `t_user` VALUES (2, 'xxx', NULL, NULL, 1, 0, 'xxxxx', 1, 'lskeu9s8df7sdsue7re890er343rtolzospw', '2021-12-01 15:31:09', '2021-08-31 15:31:18', '2021-09-01 16:15:25');
INSERT INTO `t_user` VALUES (3, 'www', NULL, NULL, 1, 0, 'wwww', 1, 'pamsnxs917823skshwienmal2m3n45mz', '2021-12-01 15:31:09', '2021-08-31 15:31:18', '2021-09-01 16:15:25');

# 灰度路由规则配置表
CREATE TABLE `ab_test`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `application_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '服务名',
  `version` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本',
  `userId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `ab_test` VALUES (1, 'abTest', 'v1', 1);
INSERT INTO `ab_test` VALUES (2, 'abTest', 'v2', 3);

三、代码实现

灰度服务eureka.instance.metadata-map元数据信息version: v2。正常服务设置元数据信息version: v1
使用框架实现根据元数据信息指定路由服务。

3.1 网关路由(zuul-server服务)

本demo使用zuul作为网关层，框架实现根据元数据信息指定路由服务。

pom.xml

        <dependency>
            <groupId>io.jmnarloch</groupId>
            <artifactId>ribbon-discovery-filter-spring-cloud-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

网关拦截用户请求

package com.hanergy.out.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.hanergy.out.config.GrayHolder;
import com.hanergy.out.entity.AbTest;
import com.hanergy.out.entity.TUser;
import com.hanergy.out.service.AbTestService;
import com.hanergy.out.service.TUserService;
import com.hanergy.out.util.R;
import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import io.jmnarloch.spring.cloud.ribbon.api.RibbonFilterContext;
import io.jmnarloch.spring.cloud.ribbon.support.RibbonFilterContextHolder;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.RibbonRoutingFilter;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import java.util.List;

import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE;

@Component
public class AbTestFilter extends ZuulFilter {
   
    Logger log = LoggerFactory.getLogger(AbTestFilter.class);

    public final static String ACCESS_TOKEN = "access_token";

    @Autowired
    private AbTestService abTestService;
    @Autowired
    private TUserService userService;

    /** * 过滤器类型： 前置过滤器 * @return */
    @Override
    public String filterType() {
   
        return PRE_TYPE;
    }

    /** * 过滤器顺序，越小越先执行 * @return */

    @Override
    public int filterOrder() {
   
        return 50;
    }

    /** * 过滤器是否生效 * @return */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
   
        return true;
    }

    /** * 业务逻辑 * @return * @throws ZuulException */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
   
        RequestContext requestContext =  RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest  request = requestContext.getRequest();
        //请求请求头token信息
        String token = request.getHeader("token");
        // 根据token获取用户信息
        TUser user = userService.getOne(new QueryWrapper<TUser>()
                .lambda()
                .eq(TUser::getToken, token));
        // token异常
        if (user == null){
   
            requestContext.setSendZuulResponse(false);
            requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value());
        }
        // 查询灰度发布配置表，判断此用户是否灰度用户
        AbTest abTest = abTestService.getOne(new QueryWrapper<AbTest>()
                .lambda()
                .eq(AbTest::getUserid, user.getId()));

        // v1:正常服务 v2：灰度服务
        if (abTest != null && "v2".equals(abTest.getVersion())){
   
            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version","v2");
        } else {
   
            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version","v1");
        }
        return null;
    }
}

3.2 服务间调用路由(abTest服务)

pom.xml

  <dependency>
            <groupId>io.jmnarloch</groupId>
            <artifactId>ribbon-discovery-filter-spring-cloud-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

aop拦截请求，获取灰度信息

package com.hanergy.out.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.hanergy.out.entity.AbTest;
import com.hanergy.out.entity.TUser;
import com.hanergy.out.service.AbTestService;
import com.hanergy.out.service.TUserService;
import com.hanergy.out.utils.RibbonParam;
import com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixRequestVariableDefault;
import io.jmnarloch.spring.cloud.ribbon.support.RibbonFilterContextHolder;
import org.aopalliance.intercept.Joinpoint;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.client.support.HttpRequestWrapper;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.web.servlet.support.RequestContext;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** * @description: * @author: Han LiDong * @create: 2021/11/18 16:31 * @update: 2021/11/18 16:31 */
@Aspect
@Component
public class ReqestAspect {
   

    @Autowired
    private TUserService userService;
    @Autowired
    private AbTestService abTestService;

    @Before("execution(* com.hanergy.out.controller.*.*(..))")
    public void before(){
   
        HttpServletRequest request =  ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        String token = request.getHeader("token");
        // 根据token获取用户信息
        TUser user = userService.getOne(new QueryWrapper<TUser>()
                .lambda()
                .eq(TUser::getToken, token));
        if (user == null){
   
            throw new RuntimeException("token异常");
        }
        // 查询灰度发布配置表，判断此用户是否灰度用户
        AbTest abTest = abTestService.getOne(new QueryWrapper<AbTest>()
                .lambda()
                .eq(AbTest::getUserid, user.getId()));
        // v1:正常服务 v2：灰度服务
        if (abTest != null && "v2".equals(abTest.getVersion())){
   
            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version","v2");
        } else {
   
            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version","v1");
        }
    }

}

四、灰度接口测试

调用链：用户==》zuul网关==>abTest服务==>provider-server服务

4.1 provider-server服务提供测试接口

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/v1/test")
public class TestController {
   

    @Value("${server.port}")
    private Integer port;

    @ApiOperation(value="获取端口号",notes="获取端口号")
    @GetMapping("/getPort")
    public HttpResult<Integer> getPort(){
   
        return HttpResult.successResult(port);
    }
}

4.2 abTest服务提供测试接口

feign服务间调用

@FeignClient(value = "provider-server",fallback = ManagerPreFallbackImpl.class)
public interface RemoteManagerPreService {
   

    @ApiOperation(value="获取端口号",notes="获取端口号")
    @GetMapping("/v1/test/getPort")
    public HttpResult<Integer> getPort();

}

hystrix断路器

@Slf4j
@Component
public class ManagerPreFallbackImpl implements RemoteManagerPreService {
   

    @Override
    public HttpResult<Integer> getPort() {
   
        log.error("获取provider服务端口异常");
        return null;
    }
}

服务间调用

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/v1/test")
public class TestController {
   

    @Value("${server.port}")
    private Integer port;

    @ApiOperation(value="获取provider服务端口号",notes="获取provider服务端口号")
    @GetMapping("/getProviderPort")
    public HttpResult<Integer> getProviderPort(){
   
    	// feign服务间调用
        HttpResult<Integer> res = remoteManagerPreService.getPort();
        Integer providerPort = res.getData();

        return HttpResult.successResult("port: "+ port + ",providerPort:" + providerPort);
    }
}

五、验证

abTest分别使用8083、8084、8085端口启动，其中8083端口设置元数据信息为: version: v2, 8084、8085端口设置源数据信息为：version: v1
provider-server分别使用8093、8094、8095端口启动，其中8093端口设置元数据信息为: version: v2, 8094、8095端口设置源数据信息为：version: v1
那么灰度用户的接口请求路由为：zuul==》8083端口服务==》8093端口服务
正常用户接口请求路由为：zuul==》8084/8085端口服务==》8094/8095端口服务

启动所需服务
启动eureka注册中心、zuul网关、abtest(8083、8084、8085)、provider-server(8093、8094、8095)
调用eureka RestFul接口修改元数据信息
通过此种方法更改server的元数据后，由于ribbon会缓存实例列表，所以在测试改变服务信息时，ribbon并不会马上从eureka拉去最新信息，需等待一段时间。

//修改8083端口abTest服务元数据信息
PUT  182.92.xxx.xxx:8761/eureka/apps/ABTEST/192.168.199.1:abTest:8083/metadata?version=v2
//修改8093端口provider-server服务元数据信息
PUT  182.92.219.202:8761/eureka/apps/PROVIDER-SERVER/192.168.199.1:provider-server:8093/metadata?version=v2

验证eureka元数据信息是否已添加
灰度用户调用测试
正常用户请求测试

在这里插入图片描述

至此灰度发布验证完成.

Spring Cloud灰度发布方案----ribbon框架

Spring Cloud灰度发布方案----ribbon框架

一、简介

1.1 不停机部署服务策略介绍

1.2 eureka RestFul接口

二、灰度发布流程及实现思路

2.1 调用链分析

2.2 请求解析

2.3 资源准备

三、 代码实现

3.1 网关路由(zuul-server服务)

3.2 服务间调用路由(abTest服务)

四、灰度接口测试

4.1 provider-server服务提供测试接口

4.2 abTest服务提供测试接口

五、验证

三、代码实现